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"You can't manage what you can't measure" Peter Drucker
야구의 특성 및 데이터 관리
야구는 다른 스포츠대비 데이터 기록과 분석이 중요한 경기 야구의 특성을 파악하기 전에, 구기 종목의 경기 방식 등 특성을 구분한다면, 구기 종목 (Ball sports) 특성 구기 종목을 경기 방식 등 특성에 따라 구분한다면, 팀 대 개인: 스포츠는 팀이 경쟁하는 종목과 개인이 경쟁하는 종목으로 나눌 수 있음 팀 : 축구, 야구, 배구, 농구, 하키 등 개인 : 테니스, 탁구, 골프 등 (물론, 복식 경기도 있고, 팀 대항전도 있음) 경기 장소(프로 스포츠 기준) : 스포츠는 경기를 치는 장소에 따라 나눌 수 있음 실외 경기장 : 야구, 축구, 골프 등 실내 경기장 : 농구, 배구, 탁구 등 골프는 여러 홀의 돌면서 경기 (각 홀의 경기장은 홀컵 위치 등이 다르게 구성되며, 대회마다 다른 규격의 경기장)..
2023. 8. 5.
Rstudio 데이터 살펴보기 #3 (기술통계 및 데이터 분포 해석)
평균과 중앙값의 관계 데이터가 한쪽으로 치우쳐져 있을 때, 평균과 중앙값의 값이 다를 수 있음 즉, 중앙값과 평균의 위치에 따라, 데이터의 분포 형태를 구분할 수 있음 평균과 중앙값의 차이가 크다면, 데이터가 한쪽으로 치우친 경향이 있을 수 있음 치우친 방향 쪽으로 중앙값이 평균보다 더 가까워지는 경향이 있음 이는 치우친 데이터로 인해 평균이 영향을 받아 평균 값이 중앙값 쪽으로 편향될 수 있음을 의미함 - 평균이 더 큰 경우: 오른쪽으로 치우친 (Positive Skewed) 데이터 분포일 가능성이 높음 데이터의 값이 좀 더 높은 쪽에 몰려 있으며, 상대적으로 작은 값들이 평균을 낮추기 위해 왼쪽으로 늘어나며, 이러한 경우, 평균은 중앙값보다 더 큰 값을 가짐 예제 데이터: {1, 2, 3, 4, 10..
2023. 7. 30.
Rstudio 데이터 살펴보기 #3 (기술통계)
기술통계 (Descriptive Statistics) 기술통계는 영어명에서 보는 것 처럼, 우리가 흔히 말하는 기술 [技術]이 아닌, 기록하여 서술한다는 의미의 기술 [記述] 임 기술통계란 데이터를 요약, 표현, 해석하는 방법으로, 데이터의 특성과 패턴을 이해하는 데 도움이 되는 통계적인 기법 기술통계는 주어진 데이터를 요약하여 중심 경향성(평균, 중앙값, 최빈값 등)과 분산, 분포 등의 특성을 파악 주로 평균, 중앙값, 표준편차, 최소값, 최대값, 분위수 등을 계산하여 데이터의 기본 특성을 파악 기술 [記述] : 사물의 내용을 기록하여 서술함 기술하다 [記述--] : (사람이 사물의 내용을) 기록하여 서술하다. (사람이나 책이 사물의 내용을 어떤 방식으로) 서술하거나 설명하다. (사람이나 책 따위가 어..
2023. 7. 29.
