728x90 스포츠_스포츠_Sports10 올림픽 아시안게임 패자부활전과 동메달 결정전 경기 방식 [ 패자부활전 (敗者復活戰, Repechage) ▩ ]올림픽 패자부활전: 유도, 레슬링, 태권도, 육상(남녀 200m, 400m 800m 1500m/남자 110m허들, 여자 100m허들)에 한해 시행된다.출처 : https://namu.wiki/w/%ED%8C%A8%EC%9E%90%EB%B6%80%ED%99%9C%EC%A0%84토너먼트로 진행하는 경기에서, 패하여 탈락한 선수나 팀에게 다시 한 번 참가할 기회를 주기 위해 행하는 시합 출처 : https://dic.daum.net/word/view.do?wordid=kkw000276019&supid=kku000351926일단 경기에 패한 선수를 다시 경기하게 해서 그 일부를 다음 대회 등에 진출하기 위해 행하는 경기 시스템이다. 주로 단판 승부 형식의 토.. 2024. 8. 10. 한국-일본 축구 국가대표팀 역대 성적 결과 [ 한국-일본 축구 국가대표팀 A매치 역대 전적 ]국가대표팀 축구 경기 결과 승률 : 51.9 % [42 ÷ 81] - 무승부 제외 : 72.4% [42 ÷ (81 - 23)]경기승 (대한민국 승리)무 패 (일본 승리)81 (2022년 7월 27일 기준)422316 전체2011~2001~20101991~20001981~1990~1980승 (한국 승리)42236922무승부23246110패 (일본 승리)1642325계8189151237승률 (%) (승리 ÷ 경기 수)51.925.033.340.075.059.5승률 (%) (무승부 제외)72.433.360.066.781.881.51980년대까지는 대한민국의 압도적 우위였으나, 1990년대 이후는 비슷한 전적이 되었고, 최근에는 일본이 다소 우위이다. 아마도, .. 2024. 6. 12. 한국-중국 국가대표팀 역대 성적 결과 [ 한국-중국 축구 국가대표팀 A매치 역대 전적 ]국가대표팀 축구 경기 결과 승률 : 60.5 % [23 ÷ 38] - 무승부 제외 : 92.0% [23 ÷ (38 -13)]경기승 (대한민국 승리)무 패 (중국 승리)38 (2024년 6월 11일 기준)23132 [ 한국-중국 축구 국가대표팀 A매치 역대 경기 결과 ]중국전 마지막 패배 : 2017년 3월 23일 (2018 월드컵 예선) 득점 56, 실점 26 - 2골은 중국 O.G (own goal, 자책골) - 최다 득점차 승리 : 3골 (2022-07-20, 2023.11.21) - 최다 득점차 패배 : 3골 (2010-02-10)No.일자대회장소스코어대한민국 goalscorers 중국 goalscorers 382024-06-112026 FIFA W.. 2024. 6. 11. K리그 축구장 주소 및 위경도 (with Rstudio API) [K리그 축구장 주소 및 위치, 위도 경도 찾기] [K리그1 : 12개팀] [팀명 및 구장명 불러오기] library(tidyverse) input_loca 2023. 12. 19. Rstudio 데이터 분석 with FIFA 월드컵 데이터 #5 (대한민국) 대한민국 월드컵 성적 https://namu.wiki/w/%EB%8C%80%ED%95%9C%EB%AF%BC%EA%B5%AD%20%EC%B6%95%EA%B5%AC%20%EA%B5%AD%EA%B0%80%EB%8C%80%ED%91%9C%ED%8C%80 total_wcmatches (wcmatches + wc2022, 2022년 대회까지 포함한 데이터 세트) Rstudio with FIFA 월드컵 데이터 (2022년 카타르 추가) (tistory.com) #대한민국 성적만 추출 kor_team % filter (home_team == "South Korea" | away_team == "South Korea") #승리팀이 대한민국 경우 추출 no_win % filter(winning_team == "South .. 2023. 8. 12. Rstudio 데이터 분석 with FIFA 월드컵 데이터 #4 (시각화) 국가별 우승횟수 worldcups_to_2022.csv 데이터 분석 library(tidyverse) wc_rank_by_year 2023. 8. 11. Rstudio 데이터 분석 with FIFA 월드컵 데이터 #3 대회별 우승팀 worldcups_to_2022.csv 데이터 세트를 통해서 확인가능하나, total_wcmatches ( wcmatches.csv + wcmatches_2022.csv) 사용하여 분석 worldcups_to_2022.csv year host winner second third fourth 1930 Uruguay Uruguay Argentina USA Yugoslavia 1934 Italy Italy Czechoslovakia Germany Austria 1938 France Italy Hungary Brazil Sweden 1950 Brazil Uruguay Brazil Sweden Spain 1954 Switzerland West Germany Hungary Austria Uruguay.. 2023. 8. 10. Rstudio 데이터 분석 with FIFA 월드컵 데이터 #2 국가별 본선 참가횟수wcmatches.csv 또는 wcmatches_2020.csv (2022년 카타르 월드컵 추가) 데이터 세트는 월드컵 본선 결과를 Home team과 Away tema으로 구분되어 결과가 정리됨같은(단일) 국가가 같은 월드컵 대회에서 Home team과 Away team으로 참여하는 것을 고려 필요즉, 참가 횟수는 Home team 실적과 Away team 실적을 구분하지 않고 횟수가 반영되어야 함total_wcmatches (wcmatches + wc2022, 2022년 대회까지 포함한 데이터 세트)Rstudio with FIFA 월드컵 데이터 (2022년 카타르 추가) (tistory.com) Rstudio with FIFA 월드컵 데이터 (2022년 카타르 추가)wcmatc.. 2023. 8. 9. Rstudio with FIFA 월드컵 데이터 (2022년 카타르 추가) 연도별 개최 국가 (2022년 카타르 포함)wcmatches_2020.csv : 2022년 Qatar (카타르) 월드컵 결과 추가'wcmatches.csv' 데이터 세트는 1930년 우루과이 ~ 2018년 러시아 월드컵 결과2022년 카타르 월드컵 결과 추가 반영[Data Source] 아래 사이트 내용을 정리하여 반영 (총 64경기)본선 조별 리그 : https://en.wikipedia.org/wiki/2022_FIFA_World_Cup#Group_stage16강 ~ 결승 : https://en.wikipedia.org/wiki/2022_FIFA_World_Cup#Knockout_stagewin_conditions : https://www.fifa.com/fifaplus/en/tourna.. 2023. 8. 7. Rstudio 데이터 분석 with FIFA 월드컵 데이터 #1 연도별 개최 국가 / 국가별 개최횟수Data source : 월드컵 경기 결과 (1930년 우루과이 ~ 2018년 러시아)https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/tree/master/data/2022/2022-11-29https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2022/2022-11-29/wcmatches.csvwcmatches readr::read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2022/2022-11-29/wcmatches.csv')wcmatches 데이터 세트에는 1930년.. 2023. 8. 6. 이전 1 다음 728x90
