728x90 Welch Two Sample t-test1 [R Studio] 평균의 비교 T-검정(test) (논문 작성을 위한 네 번째 분석) t-검정 (t-test) t-검정은 두 개의 집단 간에 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 판단하는 데 사용된다. "두 모집단의 평균간의 차이는 없다"라는 귀무가설과 "두 모집단의 평균간에 차이가 있다"라는 대립가설 중에 하나를 선택하는 통계적 검정방법이다. 모든 통계적 검정방법과 마찬가지로, t-검정은 귀무가설이 옳다는 가정 하에 두 모집단으로부터 추출된 표본들로부터 계산된 검정통계량 근거하여 귀무가설을 부정할 수 있는 상당한 근거를 보이면 귀무가설을 기각하고, 그렇지 않을 경우에는 귀무가설을 받아들이게 된다. t-검정통계량을 계산하여 두 표본평균간의 차이가 귀무가설 하에 있을 확률, 표본오차로 인해 차이가 발생할 확률 (유의확률, p-값)을 계산한다. 만약 계산된 확률이 귀무가설을 기각하기로 설정한 .. 2023. 9. 28. 이전 1 다음 728x90
