728x90 R boxplot2 [Rstudio] Boxplot 박스플롯 (상자 수염 그림) with ggplot Boxplot (박스플롯) 박스 플롯( Box Plot )은 데이터의 분포와 중심 경향을 그래프로 나타 낸 것이다. 박스 플롯은 데이터의 다섯 가지 요약 통계량(최솟값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최댓값)을 시각적으로 나타내며 이상치(outliers)를 식별하는 데도 유용하다. Rstudio 사분위수(Quartile) Outliers(이상치) Rstudio 사분위수(Quartile) Outliers(이상치) IQR (사분범위) (tistory.com) Rstudio 사분위수(Quartile) Outliers(이상치) IQR (사분범위) Rstudio의 summary 함수를 통해서, 1사분위수(Q1), 2사분위수(Q2, 중앙값) 3사분위수(Q3)을 확인 summary (slam_dunk) unifo.. 2023. 10. 15. [Rstudio] 데이터 유형별 그래프 선택 기준 및 R 그래프 함수 데이터 유형과 그래프 (chart, plot) 선택 기준 어떤 유형의 데이터를 표현할 때, 어떤 그래프별가 적합할까에 대한 일반적인 기준은 아래와 같다. 산점도(Scatter plot) : 연속형 변수의 상관관계의 시각화 예) x축에는 온도, y축에는 판매량을 나타내어 두 변수 간의 관계 확인 막대 그래프(Bar plot): 범주형 변수의 빈도수, 카테고리 간 비교 등을 시각화 예) 각 지역의 인구수를 막대 그래프로 표현, 지역 간 인구 분포를 비교 선 그래프(Line plot): 연속형 변수의 추세, 변화를 시각화 예) 시간에 따른 주식 가격의 변동을 선 그래프로 표현, 추세를 파악 히스토그램(Histogram): 연속형 변수의 분포를 시각화 예) 제품 크기를 히스토그램으로 표현, 제품 크기의 분포를 .. 2023. 10. 9. 이전 1 다음 728x90
